ベトナム初の AI法（法律番号：134/2025/QH15） が 2026年3月1日 に施行され、AIの研究・開発・提供・導入・利用に関する枠組みが明確化されます。AIアウトソーシング企業にとって、これは単なる法令対応ではなく、リスク管理・透明性・説明責任 を含む“新しい品質基準”として重要性が高まります。
AI法：押さえるべきポイント（要約）
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基本原則：AIは 人間中心。重要な意思決定では 人による監督（human oversight） を求め、透明性・公平性・説明責任も重視。
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リスクベース管理：影響が大きい用途ほど管理を強化。領域がセンシティブになるほど要求水準が上がります。
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移行（経過措置）：稼働中のシステムについても、一定の移行期間を設け、段階的な対応を想定しています。
「ここは重要」5つの要点
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AIは 人の権限・責任 を代替しない。
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重要判断には 人による監督（human oversight） を設計する。
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開発・運用の 透明性／説明責任 を強化する方向。
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リスクに応じた管理（高リスクほど厳格）。
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既存システムには 移行（経過措置） が想定される。
AIアウトソーシング企業に何が変わるか
今後は「作れるか」だけでなく、「AI法の前提で安全に運用できるか」が問われます。RFP/SOW、ベンダー監査、受入れ基準の要求が具体化しやすくなります。顧客が確認する論点は主に4つです：
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データ：出所、利用権限、保護、アクセス管理。
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リスク：リスク評価の有無、対策の妥当性。
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説明責任：資料、ログ、アラート、運用手順が揃っているか。
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人の関与：どこで 人による監督（human oversight） が必要か、介入・承認の流れはどう設計されているか。
実務で使える準備チェック（6ステップ／DTSVN向け）
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案件棚卸し（AI法観点）：稼働中、リリース前、センシティブ領域を整理。
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契約で責任分界を明確化：データ、出力、運用の責任者を定義。
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ドキュメント標準化：目的、制約、リスク、統制、注意事項。
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ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop）設計：承認ポイント、介入権限、インシデント対応。
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テスト＆監視強化：品質・安全性・セキュリティ・監査ログ（証跡）。
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社内教育：PM/BA/Dev/QAで共通チェックリストと説明方法を統一。
AI市場では「速さ」だけでなく、「正しさ」と「安全性」が評価軸になります。プロセスと資料を標準化し、人による監督（human oversight） と ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop） を運用に組み込むことで、DTS Software Vietnamはリスクを抑えつつ、AIアウトソーシングの信頼性を高め、新規案件への対応力も強化できます。
